Excel表格如何插入社区疫情数量统计柱形图
〖A〗、核心步骤：打开Excel输入数据→选中数据→通过【插入】菜单选择柱形图类型→完成插入。详细操作流程：准备数据打开Excel表格，在单元格中输入社区疫情统计相关数据（如日期、确诊人数、治愈人数等），确保数据排列整齐且无空行空列。
〖B〗、点击插入按钮：选中数据区域后，点击上方菜单栏中的“插入”按钮，进入插入菜单栏。选择柱形图类型：在插入菜单栏中，找到柱状图下方的下拉按钮并点击，在弹出的下拉菜单栏中，选择所需插入的柱状图类型。完成插入：选择好柱形图类型后，所需的柱状图便会自动添加到Excel表格中，至此完成插入任务。
〖C〗、切换到插入：点击切换到“插入”选项卡。选择柱形图：在“图表”组中，点击“柱形图”。选择柱形图类型：根据需要选择柱形图类型。调整柱形图：柱形图插入后，选择的数据标题会变成横坐标的说明文字，因此在第一步选择时要包含标题。可以右键点击文字说明，进行删除或修改填充色等操作。
〖D〗、插入图表：点击顶部菜单栏中的【插入】选项，在下拉菜单中找到【在线图表】工具并点击。选择图表类型：在弹出的图表类型选择界面中，找到【柱形图】分类，在下方选项中选择【圆环柱形图】。完成插入：点击确定后，Excel会自动在表格中生成圆环柱形图，图表会显示在选中的数据区域附近。
〖E〗、首先打开excel表格，在表格内输入需要制作图表的数据，选中单元格。然后点击插入图表中的柱形图，选择一种柱形图的样式。即可在表格中插入一个柱形图，此时柱形图内的柱形每种类别只有两条。然后在excel表格的数据单元格处再添加一行新的数据，并将选择区域扩选中新加入的数据行。
手把手教你快速构建一份全国疫情分布地图
根据不同比例尺显示不同数据，优化数据加载逻辑。解决地图缩放时的城市数据加载问题，确保地图的流畅性。改进详情卡片显示逻辑，提高用户体验。源码优化和测试：对地图的源码进行审查和优化，确保逻辑清晰、语法规范。进行充分的测试，确保地图在各种情况下都能正常运行。发布和分享：将制作好的疫情分布地图发布到合适的平台上，如个人网站、公众号等。
罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。
数据源准备 数据源是可视化地图的基石。FineReport支持从多种数据源获取数据，包括数据库、Excel、CSV等。选择数据源：在FineReport中，新建一个普通报表，并创建一个文件数据集，选择你需要的数据源。地图类型选择 FineReport提供了多种地图类型，包括区域地图、点地图、流向地图和组合地图。
Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图
〖A〗、打开Word文档启动Word 2021，新建或打开需要插入图表的文档。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项，在弹出的下拉菜单中选择【图标】。在图表类型中选择【柱形图】，系统会显示多种柱状图模板。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板，图表将自动插入当前文档。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图，选择【编辑数据】。
〖B〗、首先，将需要添加柱状图的word文档打开。单击“插入”。找到插入窗口中的“图表”。单击打开。在打开的“插入图表”窗口中可以看到柱状图。单击一个认为合适的柱状图，打开即可。接下来会弹出一个柱状图和一个Excel表格。在表格中可以任意修改为自己的数据。
〖C〗、新建空白文档打开WPS文字处理软件，点击“新建”按钮创建一个空白文档，为插入图表做好准备。 进入图表选择界面在文档编辑界面中，点击顶部菜单栏的“插入”选项，随后在功能区找到并点击“图表”按钮，系统将弹出图表选择窗口。
〖D〗、启动WPS2019并新建文档 打开电脑上的WPS2019软件。进入主页面后，点击左上角的“新建”按钮。在新建页面中选择“Word文件”，点击“新建空白文档”。 定位插入功能入口 在新建的空白文档中，点击顶部工具栏的“插入”按钮。
〖E〗、打开Word文档 首先，确保您已经打开了需要添加柱状图的Word文档。如果尚未打开，请先打开该文档。进入“插入”选项卡 在Word文档上方的菜单栏中，找到并点击“插入”选项卡。这是添加各种元素（如图片、表格、图表等）到文档中的关键步骤。
〖F〗、打开一个需要做柱状图的数据表。选中需要做柱状图的单元格。在菜单栏中找到“插入”中的“柱状图”工具按钮。选择要插入的柱状图的样式。一个最简单的柱状图就插入完成了。我们可以在“设计”菜单中更改柱状图的样式和颜色。
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
〖A〗、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。
〖B〗、南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
〖C〗、南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
〖D〗、南丁格尔玫瑰图以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉。它不仅能够清晰地展示分类数据的数值大小和变化趋势，还能够通过颜色和形状等视觉元素增强数据的可读性和可理解性。因此，在数据可视化领域中，南丁格尔玫瑰图已经成为一种经典且实用的图表类型。
流行曲线常采用什么统计图来制作
〖A〗、流行曲线的制作通常采用折线图。流行曲线，也称为时间序列图，它以时间间隔为横坐标，以发生病例数为纵坐标，将病例随时间分布的情况绘制成折线图，这样形成的曲线可以清晰地展示疾病的传播趋势和流行特征。通过流行曲线，我们可以获得关于疾病的重要信息，例如：潜伏期、潜在暴露日期、疫情爆发的类型以及疾病的流行趋势等。
〖B〗、是表明病例发病时间的分布的曲线图。流行曲线是表明病例发病时间的分布的曲线图。以横坐标为时间尺度，纵坐标为病例数，把各单位时间内（小时、日、周、月或年）发生的病例数标记在相应的位置上，可构成直方图或线图，称为流行曲线。
〖C〗、数据分析与可视化：使用统计分析方法对数据进行分析。可以采用时间序列分析方法，通过观察数据的趋势、季节性、周期性等特征来揭示流行曲线的规律。还可以利用数据可视化工具（如折线图、柱状图、散点图等）将数据进行可视化展示。
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我是杜得乐号的签约作者“老刘”！
希望本篇文章《【疫情统计图制作/疫情统计图怎么做】》能对你有所帮助！
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