经典案例库|数据新闻案例集合大放送!
〖A〗、新冠疫情数据新闻 案例01：新华社《3D新闻｜了解新冠病毒》简介：新华社运用3D交互模型，将新冠病毒的形状、结构、传播方式等一一展现出来，使读者能够在交互的游戏中了解新冠病毒。
〖B〗、经典数据新闻案例集合如下：新冠疫情数据新闻 新华社《3D新闻 | 了解新冠病毒》：利用3D交互模型直观展示病毒结构与传播方式，增强科普效果。 回形针《关于新冠肺炎的一切》：通过动态视频和3D模型生动展示病毒知识，使内容易于理解。
〖C〗、数据可视化案例与工具大放送 财政数据可视化大集合 233个财政数据可视化作品大集合，出自开放知识基金政策和研究方向的负责人Jonathan Gray之手，他目前正在做财政数据可视化有关的研究。他将全球好的财政数据可视化作品收集在一起，并在谷歌表格上发布共享。
〖D〗、这种精细化的个人报表实际上也运用了大数据技术。网易云音乐通过大数据技术收集用户的收听信息和数据，包括每个用户听到最多的歌曲、发送的评论、收听时间、收听习惯等，并生成专属的歌曲清单。清单中详细列出每个用户的收听喜好，分析用户的心情、个性等，并增加更多的个人情感内容，让用户体验定制化的服务。
〖E〗、客户成功案例（1）：新闻媒体/招投标/行业资讯数据聚合 客户背景与需求 本案例聚焦于一家内容聚合平台服务商，该公司拥有成熟先进的内容推荐算法，但缺乏海量的内容来支撑其算法推荐。为了提升用户关注与留存，该公司急需获取互联网实时更新的最新资讯，以配合其算法推荐给用户。
〖F〗、今天给大家分享三个数据分析的经典案例，主要是学习其中的思路，当故事看吧，不要拘泥于文中故事的真实性。
丁香园创始人李天天:在线医疗的高频领域是公众对于数据和知识的需求...
丁香园创始人李天天认为，在线医疗领域中，公众对于数据和知识的需求属于高频需求，而问诊需求相对低频。这一判断基于以下观察与分析：高频需求：数据与知识服务疫情期间的数据服务需求激增：丁香医生在疫情初期上线全行业首个疫情地图，累计访问量超24亿次；科普内容（视频、微博、抖音等）浏览量达20多亿次，自有渠道总流量约50亿次。
对于未来变革，李天天十分关注人工智能和大数据。在他看来，医生这个职业一定是靠数据来做决策的。因此，丁香园在人工智能和大数据领域进行了深入布局。通过大样本分析医疗级别的数据，丁香园能够训练人工智能，提高医生的诊断准确率和治疗治愈率。
丁香园是由李天天创建，他是有名的医学领域的高材生，他创建这个网站的最初目的是提供一个好的平台给全国各地的医疗工作者以及一些相关领域的人才等，算是一个互联网线上平台。这个网站打开后，后面就介绍了一句话：中国医疗领域的连接者。
李天天表示，这个愿景既是针对C端用户的，也是针对医生的，丁香园不只是在人才的最后一关有所行动，还要将这个愿景目标前移。
李天天表示，医患间的线上问诊不具有可持续性，在线问诊存在医疗质量和患者安全隐患。在他看来，线下举办医疗机构为医生自由执业提供平台，是丁香园进驻大众健康领域的当下选择之一。丁香园倾向于医生和患者之间要有线下的互动，通过线上的手段来进行流程的管理。
全国各市感染进度在哪里看
可通过微信“数据团 +”小程序查看全国各城市感染高峰进度，具体步骤如下：打开微信搜索页：打开微信首页，点击右上角“搜索”图标。进入小程序搜索：进入搜索页，点击“小程序”图标。找到官方小程序：搜索“数据团 +”，点击官方小程序进入。查看全国数据：进入小程序首页，点击“查看全国数据”图标。获取进度信息：完成上述操作后，即可查看全国各城市感染高峰进度。
可以通过百度APP上的“城市数据团”官方小程序查询全国各城市感染高峰进度，具体步骤如下：打开百度APP：确保已安装并登录百度APP，版本为124或以上，进入“我的”页面，点击“我的小程序”图标。
全国各城市感染高峰进度可通过百度APP的“城市数据团”功能查询，具体步骤如下：步骤一：打开百度APP并搜索启动百度APP，在首页顶部搜索框输入关键词“城市数据团”，点击搜索按钮进入结果页。步骤二：进入查询入口在搜索结果页顶部，找到并点击“立即查看”按钮，系统将跳转至数据查询页面。
本文来自作者[老刘]投稿，不代表杜得乐号立场，如若转载，请注明出处：https://gudl.com.cn/bkdq/202601-12947.html
评论列表（4条）
我是杜得乐号的签约作者“老刘”！
希望本篇文章《丁香医生实时疫情/丁香医生疫情实时状况》能对你有所帮助！
本站[杜得乐号]内容主要涵盖：杜得乐号
本文概览：经典案例库|数据新闻案例集合大放送!〖A〗、新冠疫情数据新闻案例01：新华社《3D新闻｜了解新冠病毒》简介：新华社运用3D交互模型，...