约翰霍普金斯大学“疫情地图”进入下线倒计时
约翰霍普金斯大学“疫情地图”将于2024年3月10日起停止更新数据并关闭“新冠资源中心”，但该校表示将通过其他途径继续提供疫情资讯。项目背景与成就2020年1月，约翰霍普金斯大学土木工程与系统工程系教授劳伦·加德纳，带领中国籍博士生董恩盛、杜鸿儒团队创建了全球首个实时更新的“新冠疫情地图”。
美国约翰·霍普金斯大学的“新冠资源中心”将于今年3月10日起停止搜集和报告新冠疫情数据，运作3年后关闭，其知名的新冠疫情世界地图也将成为历史。
约翰·霍普金斯大学冠状病毒资源中心（含疫情地图）被《时代周刊》评为2020年100大最佳发明之一，并获评“2020年的重要数据来源”。以下为具体介绍：评选背景与意义 《时代周刊》2020年度100大最佳发明旨在表彰“让世界变得更美好、更智能、更有趣”的创新成果。
系统的建立：约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心在1月22日制作了“全球新冠病毒扩散地图”，数据来自世界卫生组织、美国疾控中心、Worldometers.info网站、BNO通讯社以及各国政府和卫生部门，将疫情通过可视化方式向公众展示。该系统是一个交互式基于网络的信息数据库，其中包括疫情世界地图、死亡和治愈的人数。
霍普金斯疫情地图网站能够承受每天10亿次点击量而不崩溃，是基础设施、架构设计、运维管理和数据处理效率等多方面协同作用的结果。基础设施的“硬核”支撑霍普金斯大学依托成熟的IT基础设施，深度利用云服务提供商（如AWS、Google Cloud、Azure）的弹性伸缩能力。
约翰霍普金斯大学位置：Baltimore， Maryland USnews排名：7 录取率：4 本科生人数：6，256 国际生比例：19 特点：以医学、公共卫生、生物医学、护理等学科闻名。该校开发的用于跟踪新冠疫情的仪表盘曾为全球提供详尽、可视化的疫情地图数据。
如何查看全球疫情分布图?
简介：该网站通过地图形式展示全球疫情的分布情况。特点：直观易懂，支持多种数据筛选和可视化展示。图片：Worldmeter 简介：提供全球疫情的实时数据，更新速度较快。特点：数据全面，包括各国确诊、死亡、检测等数据。图片：AI预测疫情趋势的网站 摄星AI疫情趋势预测 简介：提供全国及部分国外（如日韩）疫情的AI预测。
b） 统计口径：因各国分不同时区，疫情数据日期统一采用北京时间的日期；新增数据与趋势图数据为昨日数据与前日数据相减的结果，每天更新一次；c） 更新时间：国外疫情数据因追踪、核实需要，与各国官方的发布时间相比较有一定的延迟。
点击【患者轨迹】：进入到全球疫情服务页面后，找到并点击【患者轨迹】选项。查看患者轨迹点：在接下来的页面中，可以查看到自己所在地的患者轨迹点，选择并点击一个患者轨迹点。查看具体轨迹：点击患者轨迹点后，在弹出的页面即可查看到该名新冠患者的具体轨迹。
时间同步：由于各国发现病例的时间不同，为便于比较，选取疫情TOP国家，以病例超过100例那天设定为起始第一天。数据分析 绝对值分析：查看全球疫情分布及TOP国家具体数据，了解疫情基本情况。相对值分析：通过治愈率与死亡率分析，相对查看各国疫情控制情况。
步骤一：登录首页打开中国联通APP，在首页底部导航栏点击“服务”选项。步骤二：进入抗疫专区在服务页面中找到“抗疫”功能模块，点击进入后选择“疫情数据”选项。
中国由境外输入确诊病例趋势图如下：中国由境外输入确诊病例输入源分布图如下：境外主要国家疫情防控信息意大利 当地时间9日晚，意大利总理孔特表示，为遏制新冠肺炎疫情蔓延，从3月10日上午开始，对北部伦巴第大区采取的封闭措施扩展至全国。自2月22日以来，意大利已经三次升级管控措施。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
〖A〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。
〖B〗、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
〖C〗、在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。
〖D〗、绘制图形：设置角度和半径，进行极坐标系调整，配置颜色，添加文字以显示国家或省份和确诊人数。优化图形：隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。
〖E〗、加载数据：点击“关闭并应用”，将清洗后的数据加载至Excel工作簿。数据可视化使用镝数图表进行动态可视化，步骤如下：选择模板：在图表模板中选择“动态折线变化图”。上传数据：点击“编辑数据”，上传清洗后的Excel数据。编辑图表：设置图表标题（如“俄罗斯与乌克兰历年GDP对比趋势”）。
〖F〗、在特定场景下，如地图动态分布、项目管理（甘特图）、全球疫情严重情况（地图+气泡图）等，图表的应用会更加具体和具象。图表搭配使用时，如柱状图+折线图，细圆环饼图+指标图，地图+气泡图等，能从不同维度展现数据分析成果，提供更全面的视角。合理搭配图表，可以使数据分析报告更清晰、有趣。
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评论列表（4条）
我是杜得乐号的签约作者“老刘”！
希望本篇文章《全球疫情地图/全球疫情动态实时播报地图》能对你有所帮助！
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